2026 年10月31日下午，杭州市常德商会二届七次理事会期间，杭州幂链科技有限公司创始人涂总受邀作《AI 原生组织——1 号位的 AI 战略课》专题分享，与到会理事围绕"企业到底该怎么上 AI"展开交流。
一、活动背景
AI对多数企业来说已不陌生。国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，到 2027 年人工智能与六大重点领域深度融合、智能终端普及率超过 70%，到 2030 年全面赋能高质量发展。方向很清楚，但落到中型企业身上，"要不要做""从哪下手""投入多久见效"仍是三道现实难题。
常德商会长期服务在杭常德籍企业家，本次理事会将 AI 培训列入议程，正是希望为会员企业提供一次认知校准的机会。幂链科技长期从事企业集成与 AI 化落地，受邀承担本次分享。
二、活动流程
培训为理事会会议的一项议程，采用"讲授 + 演示 + 答疑"形式，共五章：什么是 AI、生存危机、AI 是一把手工程、落地方法论、真实案例。由"自进化"一条主线贯穿：感知、决策、执行、沉淀、再训练，闭环每转一圈，组织能力提升一层。答疑环节，多位理事就数字化基础、模型选型、投入节奏继续提问，交流超出原定时长。
三、核心观点
（一）AI 不是工具，是新的执行能力
课程开篇先做破题：AI 不是某一款产品，也不是某一个大模型。模型"只会说"，智能体"会干活"——前者被动响应，产出的仍是文本与代码；后者目标驱动、自主拆解任务，产出的是完成的任务与结果。对企业而言，模型是工具，智能体更接近数字员工。差别在执行，不在聪明。
（二）中型企业正处在"哑铃"的中间
AI 红利正向两端集中：一端是小微团队，靠 AI 实现人效倍增、边际成本趋零；另一端是平台型巨头，用 AI 重构业务流与数据闭环，形成算力、数据与分发的三重壁垒。中间的中型企业既没有小微的速度，也没有巨头的纵深。叠加四道内伤：经验锁在少数人脑子里；ERP、MES、WMS 与 Excel 各自为政，同一指标三个答案；决策慢半拍，人工路径约需一周而 AI 路径可当天闭环；归结到根本，是组织不会自进化。
（三）这是一把手工程，不能外包
MIT《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》显示，尽管投入巨大，95% 的企业 AI 项目未带来可衡量价值；Stanford HAI《AI Index Report 2026》则显示，88% 的受访组织已在至少一个业务职能使用 AI。采用在加速，收益却不确定——关键不在技术，而在流程整合、业务匹配与组织能力建设。
三个常见误区：工具思维，只做文案和纪要，与经营无关；甩手掌柜，交给 HR 或 CIO，一号位缺位；全面铺开，没有基线就承诺规模化。交给 HR 会变成培训 KPI，交给 IT 会变成系统采购。根因只有一个：把战略级变革当成了工具采购。一把手只需做三件事，且不能外包——定方向、给资源、自己用。
（四）先扛住 J 曲线
涂总引用了 Google 前 CEO 埃里克·施密特的一个提问：为什么电机出现的前三十年，没有显著提升工厂效率？答案是，电机真正释放生产力，不是在它被发明的时候，而是在流水线、分工和工厂布局被整体重构之后。
"今天大多数企业，还停留在 AI 的『学习期』和『适应期』，但却用『爆发期』的 ROI 来要求它。"
这段投入在前、见效在后的曲线，只能由一号位自己扛住。
（五）落地路径：四层底座与四类动作
纵向是四层一体的技术底座：事实层，即重构后的数字化系统，做到事件驱动、单一事实源、规则可执行；能力层，即 AICS 能力底座；编排层，负责意图解析、模型路由、上下文组装、工具调用与结果校验；应用层，承载智能问答、流程自动化与辅助决策。数据向上、指令向下、每层留痕，任何一层缺失，系统都会退化成问答工具。
横向是四类智能动作：读、判、创、办。"读"回答事实性问题并附来源；"判"发现异常并给出原因与影响；"创"输出方案，人确认后才落库；"办"跨系统执行确定动作。价值从"读"到"办"递增，风险从"办"开始陡增，写操作默认保留人工确认。
针对"是不是要推倒重来"的顾虑，课程给出按成本排序的三层改造路径：L1 标准 API 层、L2 数据库封装层、L3 系统重构层，同一家企业通常三层并存。存量系统不是包袱，是尚未被唤醒的业务能力。
（六）试点要选"一季度内能算出账"的场景
个人提效与流程提效的证据是"快了多少"，说服不了董事会；组织提效与经营收益才是"账变了没有"——流程周期、单位成本、差错率、周转天数。
四、幂链如何构建AI原生组织
幂链为构建AI原生组织打造了幂链AICS平台。幂链AICS 是幂链科技自研的企业 AI 能力底座，定位是"让 AI 安全、可控地调用企业已有的业务系统"。它不替代现有的 ERP、MES、WMS、CRM，而是在其之上补一层统一的能力层。
核心能力有五项：统一接入，已适配 700+ 系统，提供 800+ 连接器与 3000+ 流程模板，用标准连接器替代点对点接口；主数据治理，保证同一实体一个版本；流程编排，把跨系统的多步操作封装成可调用工具；权限与审计，最小权限、全留痕、可追溯；工具开放，采用 MCP 协议标准，避免被单一模型绑定。
五、结语
"只把 AI 当提效工具，最多 +30%；结合经营目标，才有十倍级增长。"
对幂链而言，走进商会不是一次宣讲，而是同行者之间的一次交流。我们长期在企业集成领域深耕，更清楚中型企业"系统孤岛、数据不通、经验难沉淀"的处境，也将继续把在制造业、零售、新能源等场景中积累的方法与工具开放出来，与更多企业一起，从一个能算出账的具体场景开始。