- 支持上下游数据源多协议多格式转换，统一源头，实现数据集中管控，消除数据网状关系
- 标准化数据收集过程，规范和约束数据从维护到分发使用的全流程，提高跨系统数据共享的能力
- 提供可视化、低代码开发平台工具，保障平台上线后维护、管理和系统升级快速进行迭代
- 通过数据去重、处理缺失值等清洗方式确保数据数据类型、范围和格式符合要求
- 建立验证机制，建立验证机制，自动/手动验证数据的准确性，检测和纠正数据异常数据
- 制定数据管理标准，确保共享主数据的可访问性、准确性和一致性
- 通过完整一致的单域数据域，跨域联合挖掘产品供应商客户等业务信息，发现隐藏机会
- 打造透明的窗口，提高整个企业的透明度，通过可信数据源为精准决策支撑
- 为今后大数据建模和分析打基础，提高企业数据资产价值
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